2019年10月，恩智浦发布公司第三季度财报，总收入23亿美元。该公司首席执行官理查德·克莱默(Richard Clemmer)表示，“我们成功实现了意想不到的盈利。展望未来，我们继续相信我们的产品组合投资能够满足客户的长期需求。与此同时，短期来看，全球需求环境似乎已经稳定，但中期需求环境仍不确定，没有明显的改善迹象。”近日，恩智浦大中华区销售和营销副总裁钱志君详细解释了恩智浦的产品组合，重点介绍了物联网、移动和基础设施相关领域。在这些领域，恩智浦的布局越来越完善，很多创新技术已经问世。万物互联大爆发钱志君说，半导体市场直到上世纪80年代市场容量都很低，主要是因为客户主要来自政府、企业、军工等。，不包括消费电子产品。但从PC、手机通讯等行业向个人消费品的迁移，使得半导体行业爆发式增长。如今，随着5G时代的到来，物联网将进一步激发市场潜力。钱志君表示，从数量上看，2020年物联网节点数量将达到310亿，2025年翻一番达到750亿。对于海量物联网设备来说，经济性、安全性和时效性是最重要的三个要求，而这三个要求都离不开边缘计算。比如在经济性上，通过边缘计算大幅降低网络传输需求，可以节省大量资源；就安全性和时效性而言，还利用边缘计算将数据的生成、分发、计算和决策前移，贴近数据的生成和应用，极大地解决了带宽延迟和安全性问题。“在物联网、物联网和AI结合的今天，边缘计算对机器学习和实时分发的驱动，使得物联网成为真正意义上的大数据和智能网络的前端。”钱志君说。钱志君举例说，比如智能门锁，用户需要在瞬间通过面部或掌纹解锁。如果将数据上传到云端进行比较，延迟是不可接受的。所以大部分智能门锁都是经过人工智能和机器学习的训练，算法集成到边缘处理器中，在读取人体数据时可以直接计算，节省了大量时间，提高了用户体验。钱志君表示，目前物联网的发展是多元化的，具体体现在三个方面。第一，互联网公司和云计算公司都在构建自己的云服务互联网生态，包括不同的公司，不同的应用场景，都需要不同的软硬件流程。其次，多样化体现在连接协议上，如ZigBee、蓝牙等，一直在相互渗透，功能越来越多。应该根据不同的应用来选择它们。另外还有一些私有化的通信协议，需要厂商的支持。第三是软件，包括操作系统和应用软件。除了Linux之外，还需要支持各种FreeRTOS，软件移植要更流畅，让客户有创新的意愿。目前，恩智浦的产品构成也围绕物联网的多元化、边缘化和安全性展开。恩智浦布局智能设备钱志君总结了智能设备的四大要素，即数据生成、思维、连接和行动。对于这四个要素，无论是数据采集、边缘计算处理、无线/有线传输还是最终动作，恩智浦都有相应的产品和解决方案。在感知方面，恩智浦的产品包括汽车雷达和视觉传感器、人脸和手势识别、语音识别、异常状态检测、运动、速度和压力感知等。出于考虑，恩智浦包括i.MX微控制器、Layerscape网络处理器、i.MX RT跨界处理器、Kinetis/LPC低功耗低成本微控制器、S32汽车处理器平台等。，包括数千种产品组合，为超过26，000名客户提供服务。如今，随着客户对产品开发周期越来越严格，对单板电脑的需求越来越大，恩智浦也在与许多ODM和模块开发商合作，推出基于i.MX的模块进行连接，恩智浦的产品覆盖了所有主流无线标准，包括WiFi、UWB、NFC、ZigBee、基于ZigBee的THREAD、MIFARE、DSRC等标准。值得一提的是，今年12月6日，恩智浦正式宣布完成对Marvell WiFi业务的收购。今天，恩智浦的连接技术已经覆盖了从几厘米的NFC，到几米的蓝牙和蓝牙低功耗，到更长的WiFi、UWB和更广泛的市场，如5G、LoRa、DSRC和NB-IoT。用于动作，包括能量管理、电池管理、高速接口、车载网络、模拟信号产品等。都参与其中。此外，钱志君还强调，安全性是恩智浦与其他芯片供应商的重要区别。恩智浦包括分离式安全组件、嵌入式安全模块和安全验证三大产品线，为客户提供一体化解决方案、软件包和服务平台，覆盖从汽车到物联网的所有领域。边缘计算平台EdgeVerse发布2019年6月，恩智浦发布了边缘计算平台品牌“EdgeVerse”，包括硬件组合、机器学习软件包和解决方案，其中硬件包括恩智浦的应用处理器、MCU、连接设备、模拟设备等。，而软件包包括基于人工学习的软件开发包eIQ和基于声音体验的软件开发环境Immersiv3D。EdgeScale是一款基于场景的应用，由恩智浦提供经过验证的脚本，用户也可以创建自己的专有解决方案。此外，EdgeVerse平台还包括EdgeLock的解决方案，主要面对全面的安全防护。有独立的安全芯片，基于接口电路的安全验证和基于MCU和MPU的安全子模块，还有EdgeLock 2GO的服务平台，包括安全启动、安全认证、云安全认证、OTA升级和生命周期管理。总而言之，EdgeVerse是一个产品组合，它促进并反映了恩智浦快速增长的可扩展安全边缘计算解决方案。EdgeVerse在一个联合品牌平台上集合了世界上最全面的边缘计算产品组合之一。

设备管理平台EdgeScale

eIQ机器学习方案升级恩智浦eIQ机器学习软件开发环境支持在恩智浦MCU、i.MX RT跨界处理器和i.MX系列SoC上使用机器学习算法。EIQ软件包括推理机、神经网络编译器和优化库。该软件不仅利用开源技术，还完全集成到恩智浦的MCUXpresso软件开发套件和Yocto开发环境中，可以轻松开发完整的系统级应用。今天，恩智浦推出了汽车级深度学习工具包eIQ Auto，它可以将汽车应用的性能提高30倍。“为了解决边缘计算的机器学习功能，恩智浦通过eIQ为所有边缘处理器提供机器学习。”钱志君说。

基于MPU的eIQ机器学习开发框图

构建生态系统钱志君强调，恩智浦今年一直在中国构建生态系统，以加速市场扩张。2019年10月，恩智浦与阿里菜鸟物流签署合作协议。双方将为物流和供应链系统构建新一代RFID，提高物流系统的准确性、有效性和便利性。此外，针对目前火热的区块链技术，恩智浦还与国内多家厂商合作，共同推出基于恩智浦RFID或SE技术的产品溯源和防伪解决方案。在安全和支付领域，恩智浦开发了基于手机NFC支付的生态系统，以及基于MIFARE架构的门禁和交通支付系统。由于恩智浦过去五六年的努力，现在中国已经有多达250个城市支持手机公交卡。同时，手机eID电子身份功能已在深圳机场上线试运行。未来，市场将专注于如何在自己的手机中安全地存储个人信息和财务信息。在汽车市场，2019年9月，恩智浦和BAIC宣布达成战略合作。双方将围绕恩智浦擅长的汽车数字化、安全物联网应用和技术集成展开合作。钱志君表示，恩智浦现在积极参与国内互联网巨头的生态系统建设，包括百度、腾讯、阿里等公司。恩智浦在海外也在做同样的事情，包括与亚马逊、谷歌、微软等公司合作。UWB技术元年今年苹果推出采用UWB技术的iPhone11时，所有人都以为UWB元年已经到来。作为领先的超宽带制造商之一，恩智浦正在努力推广超宽带技术。今年，恩智浦推出了全球首个结合安全元件(SE)、近场通信(NFC)和超宽带(UWB)精密测距技术的集成解决方案，并积极参与FiRa联盟的建设。“我们正在探索UWB技术如何进入从手机到物联网到汽车的整个生态系统。”钱志君说。事实上，恩智浦已经与大众汽车联手，利用超宽带技术展示了牢不可破的无钥匙启动系统。“UWB是基于2ns脉冲传输，所以可以实现最精确的定位，这是任何现有技术都做不到的。有了精准的定位，就不会像蓝牙那样容易通过中继破解，保证了汽车无钥匙启动的安全性。”如图，UWB将在智能家居、智慧城市、消费、智慧零售、工业、医疗等领域发挥作用，包括免提控制、位置服务、点对点通信等。钱志君还表示，恩智浦正在与手机制造商和物联网制造商合作，开发基于UWB的应用场景。比如儿童手表，可以防止商场迷路。如果用GPS定位，信号不好，可以用UWB技术精确定位。钱志君表示，目前UWB技术在安全性方面只是蓝牙或NFC技术的补充。如果未来集成通信功能的UWB功耗能够进一步降低，完全可以替代现有的无钥匙启动系统。专注5G的边缘应用钱志君表示，恩智浦目前专注于5G市场的两块，其中一块是接入网，包括宏基站的5G应用和更多的小型基站以及工业、农业等垂直行业。在射频方面，恩智浦覆盖了从低频到高频、从低功率到高功率的所有产品线，并提供包括LDMOS、GaN和SiGe在内的不同工艺产品。同时，恩智浦也在开发碳化硅、SOI等射频相关技术，以满足不同需求。对于2019年的走势，钱志君表示，目前来看，前三季度的持续下跌在第四季度开始触底，恩智浦预计此轮反弹将持续到2020年。具体市场来看，汽车市场普遍下滑，但新能源和自动驾驶增长强劲，相关市场会增加。随着基础设施的投入，5G市场也将迎来曙光。物联网市场很难判断一个具体的领域，但总体来说，基于AIoT、MCU、MPU、模拟器的反弹可能性较大。