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英伟达盈利模式
作者:小虎 阅读:10
英伟达公布了该公司的2020财年第二季度财报。报告显示,英伟达第二季度营收为25.79亿美元,与上年同期的31.23亿美元相比下降17%;净利润为5.52亿美元,与上年同期的11.01亿美元相比下降50%。英伟达预计,2020财年第三季度该公司的营收将达29亿美元,上下浮动2%,不及分析师此前预期。FactSet调查显示,分析师平均预期英伟达第三季度营收将达29.8亿美元。在去年的几个星期内,Nvidia的股票从高峰跌落低谷,且没有复苏迹象。投资人纷纷为之惊恐。而这家芯片大厂遭遇如此的大起大落,这之中必有需要更加深入探讨的原因。

Nvidia近两年的股价走势Nvidia股价的突然下跌和复杂的竞争生态是这家芯片制造商吓跑投资者的两个主要原因。半导体公司的周期性,加上美中贸易战,进一步掩盖了英伟达的增长潜力。

不过,英伟达在市场上还有一个竞争武器:人工智能(AI)。英伟达在人工智能经济中占据主导地位,未来十年将价值15万亿美元。一开始可能会有波动,但后市还是挺看好的。

Nvidia的利润在过去两个季度遭受了挫折,需要更多的季度才能恢复到加密货币泡沫之前的水平,这降低了对Nvidia中端图形芯片的需求。

股市收盘后,当该公司周四公布财报时,不太可能有任何回归的迹象。

第一季度,英伟达报告净收入为3.94亿美元,每股净收益(EPS)为65美分,低于去年同期的12.4亿美元和2.05美元。分析师预计第三季度每股收益为1.07美元至1.24美元。尽管如此,英伟达的利润率仍高于其竞争对手AMD,后者第二季度净收入为3.5亿美元,营收为15.3亿美元。然而,AMD的股价在过去12个月上涨了79%,而英伟达的股价下跌了40%。半导体企业效益对比线(图片:www.marketwatch)

英伟达和AMD

平心而论,AMD某种程度上并不是Nvidia的主要竞争对手。AMD更专注于与Intel的竞争,试图从CPU市场获取份额。Nvidia的真正竞争对手是赛灵思的FPGA芯片和Intel的Alterra芯片。透过收购Mellanox以及与专精AI的Arm和高性能计算软体的新合作伙伴关系,Nvidia能避免将其全部重心都投入在GPU数据中心。这将有助于加强Nvidia的领先地位,且拥有超过90%的云端基础设施服务市场。

英伟达首席执行官黄仁勋描述,英伟达与CPU的持续合作是GPU的必要支柱,也是为什么他的重点一直放在数据中心以外的其他地方。这有助于提供他未来战略的方向。

“类似的治疗方式将继续存在,”他说。“通过加速计算,我们将不会受到阿姆达尔定律(Amdahl # 39s)。我们认为速度是CPU的关键,这也是我们与世界上最快的CPU制造商合作的原因,如英特尔、AMD和Arm。

我希望黄仁勋英伟达能成为数据集团中发展最快的一部分,尤其是在人工智能领域,而不是在CPU上与众多玩家竞争。

今年3月,英伟达宣布以70亿美元收购Mellanox,这将有助于英伟达加速GPU的性能,同时为支持英伟达CUDA(计算统一设备架构)平台进行AI开发的开发者保持较低的准入门槛。

Mellanox收购

Nvidia和Mellanox支持世界50强中的250台超级计算机,包括Sierra和Summit,这是美国能源部运营的世界上最快的两台超级计算机。

这显然是对英伟达的战略收购,尽管Mellanox利润微薄(第二季度净收入3840万美元),利润率为2%。一些人猜测,中国监管机构可能会阻止这项收购,类似于英特尔试图收购恩智浦半导体时发生的情况。不过这种可能性不大,因为Nvidia和Mellanox属于不同的类别,不会给通信带来安全隐患。此外,中国是英伟达在人工智能应用方面的大客户,也将受益于合并后的公司。

英伟达的战略目标是缩小GPU和FPGA的差距。后者是有竞争力的AI和机器学习芯片,可以节能10倍,运算能力提升4倍。FPGA可以提供更好的性能和更低的延迟。然而,FPGA的开发更加困难,因为它们需要超出许多软件开发人员现有范围的硬件开发技能。

Nvidia通过收购Mellanox并没有获得无限带宽和以太网,而是将其GPU作为数据中心可用的最佳选项。Mellanox在现有的以太网市场上获得了不错的市场份额,市场上的其他竞争对手如思科、Arista Networks、Juniper Networks、惠普、戴尔和英特尔。

收购英伟达Mellanox将有助于提高英伟达在GPU方面的竞争优势。Mellanox可以用来加速GPU,缩小FPGA的延迟性能差距。这是英伟达对Mellanox的战略收购,有望成为人工智能和机器学习的最强组合。

数据中心收入下降

Mellanox 的收购案将在年底前完成。另外,有传言称,中国可能会在2020 年的选举中延迟贸易谈判。因此,时机点仍然是Nvidia 投资者的主要挑战。

Nvidia的数据中心销售额在过去两个季度有所下降。据MarketWatch报道,一些分析师预测,今年第三季度数据中心营收将继续下滑。

由于数据中心GPU销量下滑,AMD宣布其GPU平均销售价格逐季小幅下降。但是,销售额的年增长率提高了。

英伟达专注于GPU驱动的云和人工智能应用。根据Liftr Cloud Insights,云基础设施即服务(IaaS)计算示例位于四大云提供商之列。前四名分别是亚马逊、微软、谷歌和阿里巴巴,AMD只占IaaS市场的1%。目前的盈利前景并没有准确描述英伟达的潜力。但当半导体的前景更加光明,随着价值15万亿美元的人工智能经济的快速增长,可以打赌英伟达和人工智能将有可观的利润。

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