据指出，亚马逊网络服务(AWS)是全球最大的云计算提供商，也是数据中心芯片的最大买家之一，2020年的销售额为453.7亿美元。AWS将其计算能力出租给客户。自2015年收购一家名为Annapurna Labs的初创公司以来，AWS一直致力于开发自己的定制芯片。周二，该公司发布了第三代Graviton芯片，旨在与英特尔和Advanced Micro Devices的CPU竞争。据报道，Graviton3比其前身快25%。亚马逊弹性计算云副总裁戴夫·布朗(Dave Brown)告诉路透社，该公司预计其每美元的性能将优于英特尔的芯片。AWS还表示，一种名为Trainium的新型芯片将很快提供给其客户，该芯片旨在训练机器学习计算机模型，将与英伟达的芯片竞争。AWS有望以比英伟达旗舰芯片低40%的成本训练机器学习模型。AWS仍在与英特尔、AMD和英伟达密切合作——例如，它正与英伟达合作，配对其Graviton处理器，为Android游戏开发者提供一种将游戏传输到设备的方式。布朗表示，AWS希望通过提供额外的芯片选择来保持计算市场的竞争力。“我们对表演提出了质疑。我相信，在未来几年，你会看到所有这些公司——英特尔、AMD——在性价比方面表现得更好，”布朗说。“这是他们必须做的，以满足我们的客户。”研究公司Gartner副总裁兼分析师Raj Bala表示，从长远来看，芯片公司应该认真对待来自AWS的竞争。目前，许多云计算客户希望使用英特尔和英伟达芯片，因为他们编写了几十年来运行这些芯片的软件。Bala表示，只有能够处理重写自己软件的复杂性的早期采用者才能尝试新的AWS芯片。然而，当AWS在15年前推出并被精通技术的小客户使用时，情况也是如此。该公司最终扩展到主流公司，现在它正与思科系统等传统公司一样大步前进。“这对英特尔是一个坏影响，”巴拉说。格雷夫顿3:挑战AMD和Intel的最强武器

在亚马逊的 AWS re:Invent 活动中，他们宣布，公司的最新实例将由其最新的处理器 Graviton3 提供支持，该处理器旨在满足AWS标记的计算密集型工作负载：HPC、批处理、电子设计自动化 (EDA)、媒体编码、科学建模、广告服务、分布式分析和基于 CPU 的机器学习推理。所以亚马逊强调，不要指望它们会出现在传统的网络托管环境中，尽管它们可以用于裸机托管或专用服务器/ VPS 之类的场景。数据显示，AWS 表示新版本处理器比 Graviton2 快 25%，浮点性能提高 2 倍，机器学习工作负载提高 3 倍。功耗将降低 60% 。信息显示，新的处理器将在 DDR5 内存上运行，这将使内存带宽增加 50%。我不过，们不知道核心数量、使用的架构或核心时钟速度。Graviton2 将核心数从 2018 年的原始型号翻倍至 64 核，并使用 ARM Neoverse N1 架构，在7nm 制造工艺下，使其达到 2.5GHz。Graviton3 将面临来自 AMD 和英特尔的新竞争。前者预计将在 2022 年推出其 Zen 4 产品，其处理器在 5nm 工艺上使用多达 128 个内核。英特尔已经推出了其至强“Sapphire Rapids”处理器，该处理器将 DDR5 和 PCIe 5.0 带到了桌面上。Graviton3 还包括一个新的指针身份验证功能，旨在提高整体安全性。在将返回地址压入堆栈之前，它们首先用密钥和附加上下文信息（包括堆栈指针的当前值）签名。当签名地址从堆栈中弹出时，它们会在使用前进行验证。如果地址无效，则会引发异常，从而阻止通过用有害代码的地址覆盖堆栈内容来对工作进行攻击。与前几代一样，Graviton3 处理器包括每个虚拟 CPU 的专用内核和缓存，以及基于云的安全功能。C7g 实例将提供多种尺寸，包括裸机。